产品简介

DeepWorks：端云协同的 AI 员工工作台

更新于 2026-10-15 · 预计阅读 7 分钟

DeepWorks 连接本地工作台与云端智能中枢，帮助个人和企业在安全权限边界内调用知识、文件、工具和 AI 员工，让 AI 在企业语境中可执行、可归因、可复用地完成真实工作。

区别于传统 AI 工具围绕对话生成结果，DeepWorks 强调「从知识到执行」的完整闭环——让 AI 不仅能回答问题，更能理解业务、调用能力、协同执行，并在可管可控的机制下沉淀为可复用资产。

核心能力

🚀 端云协同执行

DeepWorks 运行在本地设备，连接宿主机文件与本地沙箱；云端提供智能中枢、云端沙箱和统一编排。敏感数据可留在本地或私有域，云端按权限边界参与编排、模型调用与结果回流，实现「数据不出域、能力上云端」。

🖥️ 本地工作台

本地工作台是你在电脑上完成任务的入口。你可以创建工作区、选择需要授权的文件夹，在同一会话中发起任务、调用能力并查看产物。文件访问和关键操作的范围清晰可见，让资料、过程和结果始终可控。

👥 专家团协同

通用专家与专家团可按场景调用专家、Skills、MCP和插件，将复杂目标拆解为诊断、验证、处置和复盘等可执行步骤，关键操作由人工确认，输出依据可追溯。

🔒 治理闭环

企业管理员可配置能力、权限、流程与审核机制。关键动作需人工确认后执行，执行过程可归因、可审计，让 AI 协作有边界、有责任。每一步可追踪、每个权限可确认、每次结果可复盘，放心交给 AI。

🧠 知识中心

知识中心是以本体（Ontology）为核心、人与 Agent 共享的团队知识基础设施。采用 L1—L6 六层架构：数据资源 → 维基库 → 本体库 → Skills 集 → 记忆库 → 产出库，覆盖从原始数据到知识资产的完整链路。在数据接入与加工上，知识中心接入各类团队数据，统一加工为标准 Markdown 原料，保留来源、版本、权限，确保每份知识有完备的数据血缘可追溯。同一份资料一次加工，即可同时支持向量化、知识图谱化、Wiki 原子化，多形态消费。同时，知识中心以本体构建业务语义及行动骨架，将术语、对象、规则显性化为机器可读的语义资产，并通过 Agent+知识大脑双向赋能，为 Agent 提供知识支撑，确保输出无幻觉、高可用、有知识有经验。

个人版与企业版

DeepWorks 面向个人用户与企业组织，提供从轻量执行到能力资产复用的完整路径。

个人版：快速提效

• 桌面端快速调用标准能力，即装即用。

• 文档与数据任务，本地沙箱执行，敏感资料可留在本地。

• 对话式生成 Skill，运行验证后本地化部署。

• 适合文档、分析、汇报、自动化等轻量任务。

企业版：端云协同

端云协同指 DeepWorks 本地工作台与云端智能中枢按照权限边界分工完成任务：本地贴近文件与操作环境，云端提供模型、专家、和能力扩展。

分工方式

• 本地工作台：管理工作区、文件授权、本地工具和沙箱执行。

• 云端智能中枢：提供模型调用、专家配置、云端沙箱和多专家协同。

• 权限与治理：决定哪些数据和能力可以在本地或云端流转。

价值落地

• 围绕业务场景配置专家、专家团、审批流程与工具能力。

• 围绕经营、工业、交付等真实业务场景落地。

• 任务执行沉淀为可复用、可扩展、可发布的能力资产。

• 接入本体能力与企业级治理，支持私有部署与模型微调。

一次任务执行的完整路径

从产出到回流，能力持续增强

1. 真实产出：在工作区处理文档、数据、代码和业务资料，产出方案、文档和 Skill 等真实交付资产。

2. 审核治理：统一解析治理，生成可复用的本体数据集，经审核后进入知识库。

3. 知识沉淀：构建企业专属知识中心，资产持续积累，接入本体大模型与七种本体查询范式。

4. 智能回流：知识与推理能力回流一线，赋能每一次任务执行。

适用场景

Deepworks 可以处理从单次任务到持续项目的多种工作场景，也可以通过专家、技能、MCP、插件等扩展工作能力，适用场景和角色包括但不限于：